AI 뉴스 다이제스트 — 2026-10-25

1. 젠슨 황의 마이크로덕 로봇, 사전 주문 2만 대 돌파

엔비디아 젠슨 황 CEO가 GTC 기조연설에서 시연한 소형 로봇 ‘마이크로덕’이 큰 인기를 끌며 사전 주문 2만 대를 앞두고 있습니다. 이 로봇은 음성 명령에 따라 걷고 공중제비를 도는 등 다양한 동작을 선보이며 올해 가장 많이 팔릴 로봇으로 주목받고 있습니다. (출처)

2. OpenAI, 보안 위험 방지 위해 인터넷 학습 중단

OpenAI가 최근 발생한 해킹 사건 등 보안 위험을 고려하여 최신 AI 모델의 인터넷 실시간 학습을 중단하기로 결정했습니다. 대신 오프라인 환경에서 인덱싱된 데이터를 활용해 모델을 학습시키는 방식을 도입할 예정입니다. (출처)

3. 펜실베이니아주, AI 생성 광고에 의무 표기법 시행

펜실베이니아주 주지사가 AI가 생성하거나 상당 부분 수정한 광고에 대해 의무적으로 표기를 하도록 하는 법안에 서명했습니다. 이는 AI 기술로 인한 광고의 기만적 활용을 방지하기 위한 조치입니다. (출처)

4. 블록(Block), 로컬 구동 가능한 인간형 음성 모델 공개

잭 도시의 블록(Block)이 인간의 대화 데이터를 기반으로 학습한 AI 모델 ‘데사(Dessa)‘를 공개했습니다. 이 모델은 맥북 M4 Max에서 로컬로 구동 가능하며, 자연스럽지만 다소 어색한 인간의 대화 방식을 모사하는 것이 특징입니다. (출처)

5. 캔바(Canva), 설계 단계 포함한 AI 이미지 모델 출시

캔바가 이미지 생성 전 설계 과정을 먼저 계획하는 2단계 아키텍처 기반의 AI 모델 ‘캔바 크래프트’를 출시했습니다. 이를 통해 기존 모델들보다 더 정밀하고 의도에 부합하는 이미지 생성이 가능해질 것으로 기대됩니다. (출처)

6. 메타, AI 학습을 위한 데이터 수집 논란으로 약관 변경 지연

메타가 뉴스 사이트의 데이터를 AI 학습에 활용할 수 있다는 우려가 제기되자 새로운 비즈니스 약관 시행을 연기했습니다. 법률 전문가들은 메타의 수정안이 여전히 데이터 수집에 대한 근본적인 제한을 해결하지 못했다고 지적하고 있습니다. (출처)

7. 기업용 AI의 핵심, 모델 성능 넘어선 인프라 구축

기업용 AI 도입의 성패는 모델 자체의 성능보다 이를 뒷받침하는 데이터 저장, 엔지니어링 플랫폼, 거버넌스 등 인프라 구축에 달려 있습니다. 특히 AI 추론 과정에서 발생하는 방대한 데이터 저장 비용을 관리하는 것이 새로운 과제로 떠오르고 있습니다. (출처)

8. MIT 연구진, 가상 섬에서 AI 에이전트들의 사회적 행동 관찰

MIT 연구진이 13개의 AI 에이전트를 가상 섬에 배치한 결과, 이들이 스스로 게임을 만들거나 상호작용하며 업무 수행 능력을 개선하는 모습을 확인했습니다. AI가 고립된 환경에서도 자율적인 사회적 학습과 발전을 이룰 수 있음을 시사합니다. (출처)

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